Italia e Ticino a confronto: l'adozione dell'IA tra ritardo e innovazione

L’Italia si posiziona tra gli ultimi posti in Europa per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) generativa, con una penetrazione del 19,9% della popolazione tra i 16 e i 74 anni nel 2025, rispetto a una media UE del 32,7%¹. Nel quadro europeo, l’Italia precede soltanto Romania e Turchia. È un bene? È un male?

L’uso è concentrato prevalentemente tra i giovani e gli adulti-giovani. Tuttavia, nella fascia 16-24 anni, solo il 47,2% utilizza strumenti IA, collocando l’Italia quasi all’ultimo posto in Europa per questa categoria².

L’uso è direttamente correlato a un alto livello di istruzione. La tecnologia è utilizzata maggiormente da laureati e professionisti colletti-bianchi.

Le motivazioni all’uso dell’IA in Italia

Le ragioni che spingono all’adozione dell’IA in Italia comprendono:

• Efficienza lavorativa: aumento della produttività e automazione di compiti ripetitivi (47% dei lavoratori utilizza IA);
• Risparmio di tempo: 4 lavoratori su 10 risparmiano oltre 30 minuti nelle attività quotidiane;
• Supporto alla creatività e analisi: generazione di contenuti e sintesi di dati.

Secondo i dati più recenti pubblicati da Eurostat, l’ufficio statistico dell’UE, l’Italia è penultima nella classifica europea per uso dell’IA tra i giovani: tra i 16 e i 24 anni solo il 47,2% dei giovani italiani l’ha utilizzata, contro una media europea del 63,8%. In cima alla classifica si trovano Grecia (83,5%), Estonia (82,8%) e Repubblica Ceca (78,5%), mentre subito sopra l’Italia figura la Polonia (49,3%)².

Eurostat sottolinea che i giovani europei tendono a integrare strumenti di IA in diversi ambiti della vita quotidiana:

• Istruzione: il 39,3% dei giovani usa l’IA a fini scolastici o di apprendimento, una quota molto superiore rispetto al 9,4% registrato nella popolazione generale;
• Uso privato: il 44,2% utilizza strumenti di IA per scopi personali, contro il 25,1% della popolazione complessiva;
• Uso professionale: l’impiego di IA in ambito lavorativo è simile tra giovani e popolazione adulta (15,8% contro 15,1%), poiché molti giovani non sono ancora entrati nel mercato del lavoro².

Questi dati mostrano come, in Europa, l’adozione dell’IA generativa sia spesso correlata all’età: i giovani risultano quasi due volte più propensi a usare queste tecnologie rispetto alla popolazione complessiva tra i 16 e i 74 anni.

Le cause del ritardo italiano

Le possibili cause del ritardo italiano riguardano:

• Livelli di alfabetizzazione digitale e cultura tecnologica non omogenei sul territorio;
• Minore integrazione degli strumenti di IA nei percorsi didattici scolastici e universitari;
• Scarsa diffusione di competenze specifiche, nonostante l’aumento dell’uso di applicazioni digitali in vari settori.

Questi elementi, secondo alcuni analisti, rischiano di allargare il divario tecnologico tra l’Italia e gli altri paesi europei proprio in un momento storico in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando settori chiave dell’economia e dell’istruzione. Con un’adozione di IA tra i giovani molto al di sotto della media UE, il Paese si trova di fronte alla sfida di rafforzare la formazione digitale e promuovere un uso consapevole e strategico delle tecnologie emergenti. La diffusione di competenze legate all’intelligenza artificiale non è solo un indicatore statistico, ma un fattore sempre più cruciale per la competitività e l’innovazione nel lungo periodo.

Il modello Ticino: adozione pervasiva e strategie formative

Mentre in Italia l’IA è spesso vista come un’opportunità di efficienza, specialmente per profili ad alta qualificazione, in Ticino l’adozione è più pervasiva e strutturata, con un forte focus sulla formazione scolastica e la competitività delle imprese locali. In Svizzera, l’IA sta vivendo un boom, con quasi la metà della popolazione (47%) che dichiara di utilizzare l’IA generativa, superando significativamente le medie europee³. L’uso è diffuso in tutte le fasce d’età, con forte adozione tra giovani in formazione e professionisti attivi.

Il DECS ticinese (Dipartimento educazione, cultura e sport) sta implementando una strategia per integrare l’IA nella scuola dell’obbligo e post-obbligatoria entro fine 2026, puntando su formazione docenti e pensiero critico⁴. Le motivazioni all’uso comprendono:

• Supporto pedagogico: uso dell’IA come tutor personalizzato e strumento didattico;
• Efficienza delle Piccole e Medie Imprese: automatizzazione, analisi di Big Data e aumento della competitività;
• Formazione continua: corsi specifici (AI’m ready!) per l’applicazione pratica nel lavoro quotidiano.

La strategia cantonale ticinese per l’IA

Il Governo ticinese, nel programma di legislatura 2023-2027, ha previsto l’obiettivo di elaborare una strategia cantonale per l’integrazione dell’IA nella formazione e nell’educazione, declinata per ogni settore scolastico. A questo scopo, nel 2024, il DECS ha costituito un gruppo di lavoro coordinato tramite il Centro di risorse didattiche e digitali (CERDD), coinvolgendo in una piattaforma di scambio, oltre ai portatori d’interesse scolastici della Divisione della scuola e della Divisione della formazione professionale, i principali interlocutori che in Ticino si occupano del tema dell’IA nell’ambito della formazione e dell’educazione. Tra questi:

• La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI);
• Il Dipartimento formazione e apprendimento/Alta scuola pedagogica (DFA/ASP);
• La Scuola universitaria federale per la formazione professionale (SUFFP);
• L’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (USI-SUPSI)⁴.

Il gruppo di lavoro sta lavorando al fine di elaborare una strategia cantonale con i seguenti obiettivi principali:

• Promuovere presso allievi e docenti una comprensione dell’etica e della responsabilità nell’uso dell’IA, incoraggiando la riflessione critica sugli impatti sociali, culturali ed etici delle tecnologie intelligenti, anche in relazione agli stereotipi di genere;
• Migliorare le competenze e le conoscenze dei docenti nell’ambito dell’IA, con un focus specifico sul contesto formativo, utilizzando le IA come supporti pedagogico-didattici utili per personalizzare e migliorare i processi di insegnamento e apprendimento;
• Migliorare le competenze e le conoscenze degli allievi nell’ambito dell’IA, aiutandoli a comprenderne i concetti fondamentali e a sviluppare competenze pratiche.

Ambiti di intervento della strategia

Il gruppo sta lavorando in particolare su alcuni ambiti:

• La formazione di insegnanti, dirigenti scolastici, allievi e allieve;
• Lo sviluppo di raccomandazioni didattiche;
• La proposta di buone pratiche;
• L’offerta di strumenti tecnologici adeguati, come ad esempio i software anti-plagio;
• Il rafforzamento di attività legate all’uso consapevole delle tecnologie e, più in generale, allo sviluppo di uno spirito critico nei confronti degli strumenti digitali.

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